2023级云计算技术应用专业人才培养方案

执笔人

企业专家

专业带头人

院长

黄启昭

林凡

景宏磊

聂青

1

思想道德与法治

1.知识目标：使学生领悟人生真谛，形成正确的道德认知，把我社会主义法律的本质、运行和体系，增强马克思主义理论基础；

2．能力目标：加强思想道德修养，增强学法、用法的自觉性，进一步提高辨别是非、善恶、美丑和加强自我修养的能力，提高学生分析问题、解决问题的能力；

3.素质目标：使学生坚定理想信念，增强学生爱国情怀，陶冶高尚道德情操，树立正确的世界观、人生观、价值观、道德观和法治观，提高学生的思想道德素质和法治素养。

以社会主义核心价值观为主线，以理想信念教育为核心，以爱国主义教育为重点，对大学生进行人生观、价值观、道德观和法治观教育。

案例教学法、课堂讲授法、讨论式教学法、视频观摩互动法

48

2

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

1.知识目标 ：掌握习近平新时代中国特色社会主义思想形成的依据、条件、历史背景、主要内容和重大意义；把握中国特色社会主义进入新时代主要矛盾的变化；理解以人民为中心的立场；理论和掌握十个明确、十四个坚持和十三个方面成就的内容和重大意义等；

2.能力目标：培养学生发扬理论联系实际的马克思主义学风，提高坚持理论联系实践的能力，加强既向书本学，又向实践学的自觉性；加强学生运用马克思主义思想方法和工作方法指导自己的学习、生活和工作的能力；

3.素质目标：增强学生时代使命感和责任感，把个人成长成才融入实现中华民族伟大复兴的中国梦之中，成为立大志、明大德、成大才、担大任的时代新人。

紧紧围绕习近平新时代中国特色社会主义思想是党和国家必须长期坚持的指导思想这一主题，以“十个明确”和“十四个坚持”为核心内容和主要依据，着重讲述习近平经济思想、法治思想、新时代中国特色社会主义政治思想、文化思想、社会建设思想等内容。

讲授法、案例法、讨论法、视频展示法等

48

3

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

1.知识目标:帮助学生了解毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观，系统把握马克思主义中国化理论成果的形成发展过程、主要内容体系、历史地位和指导意义。

2.能力目标:培养学生运用马克思主义的立场、观点和方法分析解决问题的能力，增强执行党的基本路线和基本方略的自觉性和坚定性，提高为中国特色社会主义伟大实践服务的本领。

3.素质目标:提高学生马克思主义理论修养和思想政治素质，培养德智体美劳全面发展的中国特色社会主义事业合格建设者和可靠接班人。

马克思主义中国化理论成果，即毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观产生形成发展过程、主要内容体系、历史地位和指导意义。

讲授法、案例法、讨论法、视频展示法等。

32

4

体育

1.身心健康目标：增强学生体质，促进学生的身心健康和谐发展，养成积极乐观的生活态度，形成健康的生活方式，具有健康的体魄；

2.运动技能目标：熟练掌握健身运动的基本技能、基本理论知识及组织比赛、裁判方法；能有序的、科学的进行体育锻炼，并掌握处理运动损伤的方法；

3.终身体育目标：积极参与各种体育活动，基本养成自觉锻炼身体的习惯，形成终身体育的意识，能够具有一定的体育文化欣赏能力。

1、高等学校体育、体育卫生与保健、身体素质练习与考核；

2、体育保健课程、运动处方、康复保健与适应性练习等；

3、学生体质健康标准测评。

讲授；

项目教学；

分层教学。

64

5

大学英语

1.知识目标：了解未来职业相关的知识和工作过程以及沟通技巧；掌握常用的英语单词、短语、句子表达、基本的语法知识以及应用文格式和句型；

2.能力目标：能听懂涉及日常交际的结构简单、发音清楚、语速较慢的英语简短对话和短文；会用日常交际常用语，并能在日常涉外活动中进行初步交流；能运用所学词汇和语法写出简单的短文；能借助词典将中等偏下难度的一般题材的文字材料译成汉语；

3.素质目标：培养国际化视野和创新精神，提高综合文化素养和跨文化交际意识；养成良好的良好的自学能力和职业道德以及积极严谨的求学态度；培养自主学习能力和团队协作能力，具有良好的团队精神意识，增强扩展职业能力。

1.听力：句子、对话、短文的听力技巧训练；

2.口语：话题讨论；

3.阅读：文章阅读、语言训练

4.写作：电邮、信函等应用文写作训练

5.翻译：基本翻译技巧翻译实践

讲授法；任务教学法；启发式教学法；视频、音频教学；小组讨论。

128

6

信息技术基础

1.通过信息技术课程培养学生的信息素养。注重培养学生的信息能力，培养学生的动手处理信息的能力，提高学生的其他基础文化素养，尊重学生的个性，强调信息伦理道德培养；

2.教学中提供示范，应用信息技术。利用信息技术辅助教学的手段，把信息素养的培养落实到整个学校教育中去；

3.通过信息技术的教学，要求学生能够通过计算机等级一级考试，使用信息技术达到培养学生信息素养的目的。

1.信息技术的基本情况和windows操作系统。

2.掌握office办公软件的使用。

3.计算机一级素养训练。

1、理论讲解

2、实践训练。

3、项目教学。

48

7

劳动教育

1.知识目标：帮助学生对劳动创造价值、劳动对于生存与发展的意义等有科学的认识，树立正确的劳动观；

2.能力目标：学生通过各种劳动体验，提升劳动能力，形成良好的技术素养，使学生学会安全劳动，保证劳动质量；

3.素质目标：提高学生职业素质，形成时代发展所需要的技术素养、初步的技术创新意识和技术实践能力。锤炼艰苦奋斗、顽强拼搏和艰苦创业的意志。

1.劳动观念教育，劳动法律法规教育等；

2.劳动技能教育，劳动习惯教育等。

实践、活动、专题教育

16

安排第二学期，总学时64学时，其中理论32学时，实践32学时。

职业能力

Python 程序开发职业技能等级分为三个等级:初级、中级、高级，三个级别依次递进， 高级别涵盖低级别职业技能要求。

【Python 程序开发】（初级):主要面向互联网企业、软件开发公司、事业单位、政府信 息化部门等用人单位;从事 Python 初级程序设计与开发、静态页面设计与制作、静态网 络爬虫开发等开发工作。

【Python 程序开发】(中级）:主要面向互联网企业、软件开发公司、事业单位、政府信 息化部门等用人单位;从事 Python 中级程序设计与开发、Web 后端网站开发、数据库设 计与管理、动态网络爬虫开发等开发工作。

【Python 程序开发】（高级）:主要面向互联网企业、软件开发公司、企事业单位、政府 信息化部门等用人单位;从事 Python 高级程序设计与开发、Python 数据分析、人工智能 算法开发等开发工作。

学习目标

开发环境搭建，初阶语法应用，文件操作，模块包和异常处理，面对对象编程，正则表 达式，数据库环境搭建，数据库操作，库操作，人工智能算法

学习内容

1.1.1 能正确搭建 Python 开发环境。 1.1.2 能使用 PyCharm 等集成开发工具创建项目。 1.1.3 能使用 PyCharm 等集成开发工具编写和运行项目源代码。 1.1.4 掌握 Pytharm 等集成开发工具调试代码 bug。 1.2.1 掌握标识符命名规范。 1.2.2 掌握 Python 基础语法，并能正确运用数据类型。 1.2.3 掌握分支和循环等语句结构。 1.2.4 掌握 Python 数据结构的常用操作。1.2.5 掌握函数的定义和调用。 1.3.1 掌握 open 函数操作。 1.3.2 掌握文件读，写和追加操作。1.3.3 掌握 os 模块操作。 1.3.4 掌握字节类型文件的读写操作 2.1.1 掌握异常处理结构语法。2.1.2 掌握自定义异 常构建方法。2.1.3 掌握包和模块的定义和导入。 2.1.4掌握第三方库的在线和离线安装方法。2.2.1掌握Python面向对象开发思想。2.2.2 掌握类的定义与实例化操作。 2.2.3 掌握类的继承、封装、多态三大特性 2.3.1 掌握正则表达式匹配语法。 2.3.2 掌握正则表达式匹配函数。 2.3.3 掌握正则表达式贪婪和非贪婪规则。 3.1.1 能安装、配置关系型数据库和非关系型数据库。 3.1.2 能运用可视化工具 Navicat 管理 MySQL 关系型数据库。 3.1.3 能运用可视化工具 Navicat 管理 MongoDB 非关系型数据库。 3.1.4 能正确使用 Navicat 操作数据库和数据表。 3.2.1 能规范设计数据库。 3.2.2 掌握 MySQL 中常用数据类型和约束。1.2.3 能运用 SQL 语句进行数据的增删改查操 作。 3.2.4 掌握 MySQL 中的视图。 3.2.5 能运用图形化管理工具进行 MySQL 数据库的可视化操作。 3.2.6 掌握 Python 与 MySQL 交互技术。1.3.1 能规范设计数据库。 3.3.2 能根据业务需求，编写文档。 3.3.3 能分析 MongoDB 数据库中常用数据类型。 3.3.4 能进行 MongoDB 数据库的常用操作。1.3.5 能通过图形化管理工具进行 MongoDB 数据库的可视化操作。 3.3.6 掌握 Python 与 MongoDB 交互技术。 3.1.1 能正确安装并使用 Anaconda。1.1.2 能正确安装 NumPy。 3.1.3 能正确安装 Pandas。1.1.4 能正确安装 Matplotlib。1.2.1 创建多维数组 ndarray。 3.2.2 掌握数组的索引和切片。1.2.3 掌握 Numpy 的通用函数。1.2.4 掌握数组基本的数 学运算。 3.3.1 掌握 Pandas 核心数据类型 series 和 DataFrame。 3.3.2 掌握 Pandas 对数据的增删改查操作。 3.3.3 能应用 Pandas 进行数据读写。 3.3.4 能使用 Pandas 对数据进行排序操作。 4.1.1 能检测与处理缺失值。 4.1.2 能检测与处理重复值。2.1.3 掌握基本数学运算。 4.1.4 掌握常用统计运算方法。2.2.1 掌握数据分组方法。 4.2.2 能使用聚合函数进行聚合计算。2.2.3 掌握数据类型转换方法。 4.2.4 掌握数据转置和数据位移。2.2.5 掌握数据合并。 4.3.1 掌握 Matplotlib 库绘制散点图、折线图、柱状图、直方图、饼图和 3D 图等。 4.3.2 掌握图形的尺寸、标签、图例、刻度和颜色等属性的设置。 4.3.3 掌握基于子图的多图绘制方法。2.3.4 会撰写可视化分析报告。 4.4.1 掌握列表分析。 4.4.2 掌握协方差分析。2.4.3 掌握直方图分析。2.4.4 掌握数据对比分析。 4.1.1 掌握回归算法的概念及运用场景。3.1.2 掌握线性回归等常用回归算法的实现原 理。 4.1.2 掌握线性回归等常用回归算法的实现原理。 4.1.3 掌握基于 scikit-learn 的常用回归算法 API 的使用。 4.2.1 掌握分类算法的概念及运用场景。 4.2.2 掌握逻辑分类、决策树等经典分类算法的算法原理。 4.2.3 掌握经典分类算法 API 的使用。 4.2.4 能通过分类算法实现数据分类。 4.3.1 掌握聚类算法的概念及运用场景。 4.3.2 掌握 K-means 算法等经典聚类算法的实现原理。 4.3.3 掌握 scikit-learn 中聚类算法 API 的使用。 4.3.4 掌握聚类算法模型的优化和评分。 4.4.1 掌握协同过滤算法原理。 4.4.2 能构建用户相似度矩阵。 4.4.3 能为用户生成推荐清单。 4.4.4 能构建完整的推荐系统。

思政元素

计算机类专业伦理蕴含着科学、系统、工程、生态思维，在进行计算机类专业的课程思政建设时，应进一步挖掘计算机类专业知识中的思政元素，将隐性知识显性化。计算机 类专业伦理问题主要包括隐私保护、计算机犯罪、知识产权、软件盗版、黑客与网络平 安问题、反不当竞争、数字鸿沟等局部。正确认识和应对计算机技术所带来的专业伦理 问题，以更好发挥计算机技术的强大张力，以经典的计算机领域违背专业伦理的案例为 例，通过案例研讨法让学生明确计算机类专业应用中的伦理原那么，从而遵守行业标准。 通过大数据和人工智能等以计算机科学为根底的新兴技术所面临的专业伦理问题为例, 在激发学生探讨分析专业道德问题过程中，以小组讨论法的教学方式，提高学生专业伦 理的判断能力，将专业伦理意识和行业标准要求进一步潜移默化、融会贯穿，引导学生 养成专业伦理意识和系统创新思维。

学习方法

上课面授，及上机实验实践

学习材料

《Python 编程快速上手，让繁琐工作自动化》

《Python编程从入门到实践》

知识技能

熟练掌握使用Python进行编程的能力

能够解决文本类转化问题的能力

相关证书或对应赛项

福建省职业院校技能大赛云计算技术应用

安排第三学期，总学时64学时，其中理论32学时，实践32学时。

职业能力

学习虚拟化相关的技术，可以从中了解到相关的云计算技术、虚拟化技术、以及Docker容器技术架构的设计原理和未来的发展方向。

学习目标

通过本课程的学习，使学生能够熟练使用Linux操作系统的常用命令，掌握基本的shell编程，掌握包括OSI七层模型和子网划分在内的TCP/IP基本知识，会使用SecureCRT远程登入Linux服务器。会搭建KVM及使用VNC进行远程连接，掌握如何部署OpenStack，掌握Docker容器使用。

学习内容

1. 学习安装及操作Vmware Workstation

2. 学习Linux基本命令、操作及shell简单编程

3. 学习TCP/IP

4. 学习SecureCRT

5. 学习如何对磁盘进行分区

6. 学习KVM虚拟化技术

7. 学习及部署OpenStack

8. 学习Docker虚拟化技术

思政元素

精心设计专业课程内容，将思政教育元素融入专业课程中，并采用有效且合适的教学方式，在为学生讲授专业课程的同时引领学生形成正确的世界观、人生观以及价值观。本课程的思政教学建设思路为：梳理课程中的知识点以及技能点，从中总结提炼出思政教育元素，在课堂教学中寻找切入点，将思政教育元素融入知识点学习以及技能训练中，在学生完成专业核心知识学习的过程中理解并实践思政教育。

学习方法

采用任务驱动方法：实施过程包括： 设计任务、 提出任务、 分析任务、 完成任务、 交流评价五个环节,最后展示学生作品，展示的过程既是让学生充分展现自我价值的过程，又是一个内容丰富多彩的学习过程。通过这种教学方法，比老师讲授更能刺激学生的学习欲望和兴趣，更能激励学生在课外用更多的时间去自学。

学习材料

《虚拟化技术与应用》，池瑞楠，姚骏屏，高等教育出版社

知识技能

VMware虚拟化技术，KVM虚拟化技术，OpenStack中的KVM,Docker虚拟化技术，Docker DevOps

相关证书或对应赛项

无

安排第二学期，总学时64学时，其中理论32学时，实践32学时。

职业能力

能够在相关开发岗位上进行Linux操作系统的安装、配置和性能优化；Linux服务器账户的管理；文件系统的备份和恢复，配置基于Linux平台的服务开发，安全设计与实现等工作任务。

学习目标

通过本课程的学习，使学生能够熟练使用Linux操作系统的常用命令，掌握用户和组的管理，掌握基本的shell编程，熟练掌握各种服务器应用能力，掌握Linux环境下网络安全配置。对Linux系统有一个全面的了解，奠定在Linux系统上作进一步开发的基础。

学习内容

Linux基本应用，系统配置与管理，Linux下shell编程，Linux网络服务器配置与管理，Linux网络服务器的安全管理。

思政元素

根据Linux操作系统课程的教学实际，从企业实际项目凝练出符合教学的项目，从项目中挖掘出中华优秀传统文化、社会主义核心价值观相符的元素，采用融入思政元素的项目化教学模式，可以打破原先学科体系的框架结构，实现理论教学与实际教学一体化、知识能力培养与价值塑造一体化，注重考核学生平时表现以及学生实践动手能力。制定、实施工作计划的能力。

学习方法

本课程教学让学生置身于一个模拟的企业日常工作环境中，通过分析客户需要解决的各种问题，把所需的知识融合到任务中。对每个任务，先由情境引出，再结合具体任务进行需求分析，然后对任务进行设计规划，具体的解决方案和操作步骤在“任务书”中给出。以工作任务引领知识、技能和职业素养，让学生在完成工作任务的过程中学习相关知识，发展学生的综合职业能力。

学习材料

教材选用原则：高职高专类项目化教程，内容能体现出先进性和实用性，章节设置合理，可操作性强。

知识技能

1.掌握安装、卸载Linux操作系统的方法；2.掌握Linux操作系统的常用的shell命令；3.掌握用户和组的管理；4.掌握文件系统的权限；5.掌握基本磁盘的分区创建、文件系统的创建、挂载与检查；6.掌握Vi编辑器的工作模式、启动与退出方法；掌握Vi编辑器的各种命令；7.掌握shell的基本概念和作用；掌握shell基本命令的使用方法；8.掌握shell环境变量的概念和使用方法；9.掌握Linux系统下gcc编译器的使用；10.掌握DHCP、DNS、NFS、Samba、FTP、Web及邮件服务器的基本工作原理；

11.掌握Linux系统下DHCP、DNS、NFS、Samba、FTP、Web及邮件服务器的安装、配置、管理与维护方法；

相关证书或对应赛项

福建省职业院校技能大赛云计算技术应用

安排第二学期，总学时64学时，其中理论32学时，实践32学时。

职业能力

要掌握面向对象的开发技术，利用Java语言开发出高质量的程序，首先要学习Java的语法规则，其次要学习Java类库，能否熟练地掌握类库的使用方法，在一定程度上决定了程序员的编程能力

学习目标

(一)从教学内容上，应使学生熟练掌握Java数据库编程和Java网络编程等知识；了解做工程项目的流程，对应用开发有一些实际的体会。

(二)从能力方面，应使学生能够进行Java数据库编程和网络编程，将前面所学的数据库技术、Java程序设计等课程的相关知识进行综合运用，能根据具体要求开发出Java应用程序。

(三)从教学方法上，采用课堂教学与上机实习相结合的方式，以理论知识为基础，通过做一个工程项目，注重培养学生的实际动手能力和对知识的综合运用能力。

学习内容

任务一：Java的数据类型、流程结构及其应用

任务二：类、对象、继承、接口等内容

任务三：异常处理的内容、类型

任务四：多线程的内容、类型

任务五：数据库的内容、基本操作

思政元素

精心设计专业课程内容，将思政教育元素融入专业课程中，并采用有效且合适的教学方式，在为学生讲授专业课程的同时引领学生形成正确的世界观、人生观以及价值观。本课程的思政教学建设思路为：梳理课程中的知识点以及技能点，从中总结提炼出思政教育元素，在课堂教学中寻找切入点，将思政教育元素融入知识点学习以及技能训练中，在学生完成专业核心知识学习的过程中理解并实践思政教育。

学习方法

采用任务驱动方法：实施过程包括： 设计任务、 提出任务、 分析任务、 完成任务、 交流评价五个环节,最后展示学生作品，展示的过程既是让学生充分展现自我价值的过程，又是一个内容丰富多彩的学习过程。通过这种教学方法，比老师讲授更能刺激学生的学习欲望和兴趣，更能激励学生在课外用更多的时间去自学。

学习材料

《Java面向对象程序设计教程》李发致编著，清华大学出版社，书号：ISBN 项7-302-09130-7

《Java高级编程》作者：(美) 斯贝尔(Spell，B.) 著；董梁，刘艳 译，清华大学出版社，书号：ISBN：7302139091

知识技能

Java的数据类型、流程结构及其应用；类、对象、继承、接口等内容；异常处理的内容、类型；多线程的内容、类型；数据库的内容、基本操作。

相关证书或对应赛项

无

安排第二学期，总学时64学时，其中理论32学时，实践32学时。

职业能力

掌握数据库应用系统开发应具备的相关技能，学会MySQL管理数据的方法：T-SQL语言、数据库和表的创建、数据库的查询、视图和索引、数据完整性的实现、存储过程和触发器等，并且能够在MySQL提供的客户／服务器的平台上进行软件应用与开发。

学习目标

了解数据库系统的基本概念、数据库系统的特点

理解三种基本的关系运算（选择、投影、连接）、关系的完整性规则、关系的规范化（第一范式、第二范式、第三范式）

掌握E-R概念模型涉及的主要概念及创建、关系数据模型的基本概念、E-R模型转化成关系模型的方法掌握navicat使用

了解T-SQL语言的特点、各种数据类型、常量与变量的概念

理解流程控制语句、数据定义语句、操纵、控制语句

掌握标识符的命名规则和对象命名规则

掌握数据统计函数、字符串函数、日期函数的使用

了解数据库和表的基本概念和基本操作

掌握数据库的创建和管理、了解数据库备份、数据复制的作用

掌握数据表、表约束的创建和管理

掌握数据表中数据的插入、删除、更新操作

掌握数据表的简单查询、数据汇总查询、分类汇总查询、连接查询方法理解子查询

掌握视图的建立、修改和删除

掌握索引的类型、索引的创建和删除

掌握约束对象和默认值对象的创建、绑定、解绑和删除

理解系统存储过程和用户存储过程的特点和区别

掌握简单的用户存储过程创建与执行

掌握INSERT、UPDATE、DELETE触发器的创建、修改和触发条件

了解数据库角色和服务器角色的区别

学习内容

1关系数据库原理2 MySQL 基础3 数据库的创建和管理4 数据表的创建和管理

5数据的查询6 视图与索引7 规则与默认值8 T-SQL编程9 存储过程和触发器

思政元素

制定、实施工作计划的能力

能够同客户沟通，进行需求分析，制定具可行性的数据库应用系统

能够运用MySQL管理数据

能够完成数据库的创建、查询和应用视图

能够完成索引的创建和数据完整性的实现

能够在MySQL提供的客户/服务器的平台上进行软件应用与开发

学习方法

采用实例引导，充分利用多媒体操作演示，进行直观教学。以学生为本，注重“教、学、做”紧密结合，让学生在实际工作任务中提高实际操作能力。

学习材料

参考教材：《mysql数据库技术》，黄翔，刘艳，高等教育出版社

知识技能

能够完成MySQL的安装与配置

能够完成数据库的创建、修改、删除、设置、备份、恢复等操作

能够完成表的创建、约束的设置操作

能够完成SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句

能够完成索引的创建、删除操作

能够完成视图的创建、删除操作和视图的应用

能够完成触发器、存储过程的的相关操作

相关证书或对应赛项

无

安排第三学期，总学时64学时，其中理论32学时，实践32学时。

职业能力

1.能够独立完成具体指定的数据分析与可视化工作;

2.要有良好的编写数据分析报告的能力,对图形效果的可视化,科学化,美观化的具备一定能力;

3.根据客户需求进行需求分析和数据分析，熟悉数据相关性分析与因果分析；

学习目标

1.掌握可视化的图形种类和具体图形，掌握基于各种不同类型数据的可视化方式;

2.培养学生遵循工程规范的习惯和专业素养，养成良好的学习习惯;

3.培养学生具备熟练运用可视化技术和工具解决工程中可视化的需求;

学习内容

1.数据可视化概述;

2.数据可视化基础;

3.时间类型数据可视化;

4.比例数据可视化;

5.关系数据可视化;

6.文本数据可视化;

7.复杂数据可视化;

8.数据可视化交互;

9.数据可视化在各领域中的应用;

思政元素

党的十八届五中全会正式提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。国家已将大数据视作战略资源并上升为国家战略。以大数据国家战略贯穿本课程的讲解。让学生感受数据可视化的重要性，培养学生的爱国使命感。

学习方法

上课面授，及上机实验实践。

学习材料

《大数据可视化》，周苏，机械工业出版社，2019-2-1 

知识技能

通过各种不同类型数据的可视化方式及熟练运用可视化技术和工具完成项目中的可视化需求。

相关证书或对应赛项

无

军训

入学教育

课堂

教学

技能

实训

岗位

实习

答疑

考试

毕业

教育

第一

学年

一

20

2

16

2

二

20

16

2

2

第二

学年

三

20

16

2

2

四

20

16

2

2

第三

学年

五

20

16

2

2

六

20

19

1

合   计

120

2

64

22

21

10

1

总学时

理论学时

实践学时

第一学年

第二学年

第三学年

1

2

3

4

5

6

公共基础课

“必修课”小计

14

35

682

394

288

17

10

2

2

0

0

24%

25%

“选修课”小计

3

6

72

48

24

2-6学期选课

4%

3%

“专业基础课”小计

7

26

432

192

240

8

8+2W

8

0

0

0

18%

16%

“专业课”小计

11

65

1368

288

1080

0

4+2W

8+2W

12+2W

16W

19W

45%

50%

“专业（群）拓展课”小计

6

12

192

96

96

0

0

4

8

0

0

8%

7%

合计

41

144

2746

1018

1728

25

22+4W

22+2W

22+2W

18W

19W

100%

100%

占总学时比例(%)

A类课程比例

B类课程理论部分比例

B类课程实践部分比例

C类课程比例

5%

29%

23%

43%

合计（%）

34%

66%

理论

实践

第一学年

第二学年

第三学年

S/C(考试/考查)

1

2

3

4

5

6

公共基础课

必修课

1

思想道德与法治

B

3

48

38

10

1

2

S

2

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

B

3

48

48

3

S

3

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

B

2

32

26

6

2

S

4

形势与政策

A

1

48

48

讲座

讲座

讲座

讲座

讲座

讲座

C

5

大学英语（一）

B

4

64

50

14

4

S

6

大学英语（二）

B

4

64

50

14

4

S

7

大学体育（一）

B

2

32

2

30

2

C

8

大学体育（二）

B

2

32

2

30

2

C

9

信息技术基础

B

3

48

32

16

3

C

10

职业生涯规划

B

1

16

14

2

1

C

11

就业指导

B

1

22

16

6

1

C

12

军事理论

A

2

36

36

2

C

13

军事技能

C

2

112

112

3W

C

14

大学生心理健康教育（一）

B

1

16

8

8

1

C

15

大学生心理健康教育（二）

B

1

16

8

8

1

C

16

创新创业教育

B

2

32

16

16

2

C

17

劳动教育

C

1

16

16

活动

活动

活动

活动

C

“必修课”小计

35

682

394

288

17

10

2

2

0

0

选修课

1

思政类、艺术类、人文素养类、科学素养类

A

4

48

48

2-6学期选课

C

2

第二课堂

C

2

24

24

C

“选修课”小计

6

72

48

24

“公共基础课”合计

41

754

442

312

17

10

2

2

0

0

专业基础课

1

●Java 程序设计

B

4

64

32

32

4

S

2

计算机网络基础

B

4

64

32

32

4

C

3

★●Linux操作系统

B

4

64

32

  32

4

S

4

★●Python 程序设计

B

4

64

32

32

4

C

5

网页设计与制作

B

4

64

32

32

4

C

6

Web 应用开发（Java Web）

B

4

64

32

32

4

C

7

Python程序设计课程实训

C

2

48

0

48

2W

C

“专业基础课”合计

26

432

192

240

8

8+2W

8

专

业

课

1

●数据库应用技术

B

4

64

32

32

4

C

2

●虚拟化技术与应用

B

4

64

32

32

4

S

3

●数据可视化

B

4

64

32

32

4

S

4

Android 应用开发

B

4

64

32

32

4

C

5

★云计算基础架构平台应用

B

4

64

32

32

4

S

6

网络设备的配置与管理

B

4

64

32

32

4

S

7

数据可视化课程实训

C

2

48

48

2W

C

8

Android 应用开发课程实训

C

2

48

48

2W

C

9

毕业设计

C

8

192

96

96

8w

C

10

云计算技术应用综合实训

C

8

192

192

8w

C

11

岗位实习

C

21

504

504

2w

19w

C

“专业课程”合计

65

1368

288

1080

4+2W

8+2W

12+2W

18W

19W

专

业

（群）拓

展

课

1

HTML5 编程

B

4

64

32

32

4

C

2

Linux Shell 编程

B

4

64

32

32

4

C

3

微信小程序应用开发

B

4

64

32

32

4

C

4

大数据平台构建与开发

B

4

64

32

32

4

C

5

大数据平台与运维

B

4

64

32

32

4

C

6

信息安全技术基础（NISP认证模块）

B

4

64

32

32

4

C

“专业（群）拓展课”合计            （至少选修12学分）

12

192

96

96

0

0

4

8

0

0

合计

144

2746

1018

1728

25

22+4W

22+2W

22+2W

18W

19W

游戏开发实训室

游戏开发综合实训

78台惠普电脑（学生机）+1台惠普电脑（教师机）

64

软件开发实训室2

云计算应用综合实训

大数据平台构建实训

72台戴尔电脑（学生机）+1台惠普电脑（教师机）

64

项目管理实训室

软件开发综合实训

64台惠普电脑（学生机）+1台惠普电脑（教师机）

64

网站开发实训室

网站开发综合实训

54台惠普电脑（学生机）+1台惠普电脑（教师机）

54

软件测试实训室

软件测试综合实训

64个云桌面学生终端+1台教师机终端

64

移动应用开发实训室

移动应用开发综合实训

48个云桌面学生终端+1台教师机终端

48

大数据实训室

大数据应用开发实训

50台云桌面学生终端+1台教师机云桌面终端

50

网络工程实训室

网络工程综合实训

8组综合布线设备

64

综合布线实训室

网络综合布线实训

8组综合布线墙

64

网络管理实训室

网络管理高级实训

64台云桌面学生终端+1台教师机终端

64

网络构建实训室

网络组建综合实训

50台惠普电脑（学生机）+1台惠普电脑（教师机）+锐捷路由器32台+锐捷交换机32台+锐捷控制台和管理设备14台

50

建筑智能化专业实训室

建筑智能化综合应用

1台电脑+1套建筑智能化综合实验设备

64

交互式开发实训室

Web开发综合实训

64台惠普电脑（学生机）+1台惠普电脑（教师机）

64

软件开发实训室

软件开发综合实训

72台惠普电脑（学生机）+1台惠普电脑（教师机）

64

生产性实训基地运营中心

生产实训基地

50台云桌面学生终端+1台教师机云桌面终端

50

生产性实训基地软件研发基地

生产实训基地

50台云桌面学生终端+1台教师机云桌面终端

50

生产性实训基地教师工作室

生产实训基地

约20台非品牌机电脑

20

生产性实训基地项目研讨室

生产实训基地

78台惠普电脑（学生机）+1台惠普电脑（教师机）

64

1

中国移动通信集团福建分公司

了解计算机网络公司 工作流程和技术需求、综合实训、顶岗实习

第五学期19W

10

2

厦门聆溦科技有限公司

网络运维、综

合实训、顶岗实习

第五学期19W

15

3

缔朗网络科技有限公司

Python程序设计、综合实训、顶岗实习

第五学期19W

10

4

厦门市天擎网络科技有限公司

学习平台搭建、综合实训、顶岗实习

第五学期19W

5

5

厦门煜凡信息

科技有限公司

了解计算机网络公司工作流程和技术需求、综合实训、顶岗实习

第五学期19W

5

6

厦门鑫微思

科技有限公司

参与布线现场勘查、综合实训、顶岗实习

第五学期19W

15

7

厦门易强信息技术有限公司

云项目开发、综

合实训、顶岗实习

第五学期19W

5

8

厦门美亚柏科

信息股份有限公司

日常大数据平台维护工作、综合实训、顶岗实习

第五学期19W

10

1

1+X python程序设计

教育部与技能培训组织联合颁发

初级

2

1+X云计算平台运维与开发

教育部与技能培训组织联合颁发

初级

3

RHCSA（红帽认证系统管理员）

Redhat公司

4

1+X大数据平台与运维

教育部与技能培训组织联合颁发

初级