2023级人工智能技术应用专业人才培养方案

执笔人

企业专家

专业带头人

二级学院负责人

庞文宇

魏鹏

庞文宇

聂菁

工作任务

工作要求

人工智能产品运维与营销

负责人工智能平台的监测工作

1.熟悉人工智能、大数据各种相关工具、平台、技术、算法；

2.了解人工智能、大数据当前的应用情况；

3.能够使用典型的人工智能工具搭建人工智能系统，实时监测与监控工作。

1.具备常用特征提取算法的编程、封装与测试能力；

2.具备常用识别算法的编程、封装与测试能力；

3.具备常用训练模型的编程、封装与测试能力；

负责人工智能系统运维和产品推广工作

1.管理、运维人工智能系统，监控运行状态, 能够对相关服务性能调优、定位故障并处理，确保系统的稳定高效运转。

2.了解深度学习/深度学习算法/大数据处理平台的原理及应用。

3.智能产品的推广、宣传与销售

1.具备系统的管理、运维的调度能力；

2.具备系统故障定位及处理能力；

3.具备文字语言组织能力；

4.具备良好的沟通交流能力

Python工程师（AI）

负责承担数据采集、标注与分析系统的开发工作。

1.熟悉常用的数据结结构和算法；熟悉web开发相关技术，熟悉至少一种Python web框架；

2.熟悉关系数据库及SQL，了解基本的优化与设计原则；熟悉至少一种MySQL数据库；

1.具备数据分析、数据归并、数据采集、数据标的技术能力；

2.具备数据优化及处理故障能力

负责Airflow维护与完善；负责项目ETL支持；负责系统文档支持。

1.熟练运用NLP工程/MODEL工程，并能独立实现维护与调试设备的工作

2.熟悉常用的调试工具和单元测试工具；有pandas基础。

1.具备项目工程的调度与调试工作能力；

2.具备独立维护系统设备的工作能力

AI开放平台测试工程师

负责AI开放平台产品测试，包括需求分析、撰写测试方案、设计测试用例；

1.熟悉Python或Shell，了解语音交互、DSP工作原理等；

2.熟悉主流AI开放平台测试用例。

1.具备AI平台测试的工作能力；

2.具备优化系统的能力

负责测试的产品包括语音SDK，语音识别唤醒，语音搜索质量，平台工具，AI芯片模组，硬件产品和平台的竞品测试。

1.熟悉语音产品自动化测试流程；

2.熟悉产品功能测试及压力测试；

1.具备语音搜索、测试能力；

2.具备各种测试方法能力并应用于AI系统

计算机视觉工程师

1. 负责图像算法的设计和研发，包括图像分析、图像识别、图像检测；

2. 负责图像应用问题的需求发掘和技术研发。

1. 熟悉Tensorflow的开源框架；

2. 具有扎实的数学基础；

3. 熟练并运用OpenCV编程，实现图像识别项目。

1. 具备图像算法的编程能力；

2. 具备项目需求分析能力；

3. 具备图像检测、识别的能力。

1

思想道德与法治

1.知识目标：使学生领悟人生真谛，形成正确的道德认知，把我社会主义法律的本质、运行和体系，增强马克思主义理论基础。

2．能力目标：加强思想道德修养，增强学法、用法的自觉性，进一步提高辨别是非、善恶、美丑和加强自我修养的能力，提高学生分析问题、解决问题的能力。

3.素质目标：使学生坚定理想信念，增强学生爱国情怀，陶冶高尚道德情操，树立正确的世界观、人生观、价值观、道德观和法治观，提高学生的思想道德素质和法治素养。

以社会主义核心价值观为主线，以理想信念教育为核心，以爱国主义教育为重点，对大学生进行人生观、价值观、道德观和法治观教育。

案例教学法、课堂讲授法、讨论式教学法、视频观摩互动法

48

2

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

1、知识目标 ：掌握习近平新时代中国特色社会主义思想形成的依据、条件、历史背景、主要内容和重大意义；把握中国特色社会主义进入新时代主要矛盾的变化；理解以人民为中心的立场；理论和掌握十个明确、十四个坚持和十三个方面成就的内容和重大意义等；

2、能力目标：培养学生发扬理论联系实际的马克思主义学风，提高坚持理论联系实践的能力，加强既向书本学，又向实践学的自觉性；加强学生运用马克思主义思想方法和工作方法指导自己的学习、生活和工作的能力；

3、素质目标：增强学生时代使命感和责任感，把个人成长成才融入实现中华民族伟大复兴的中国梦之中，成为立大志、明大德、成大才、担大任的时代新人。

紧紧围绕习近平新时代中国特色社会主义思想是党和国家必须长期坚持的指导思想这一主题，以“十个明确”和“十四个坚持”为核心内容和主要依据，着重讲述习近平经济思想、法治思想、新时代中国特色社会主义政治思想、文化思想、社会建设思想等内容。

讲授法、案例法、讨论法、视频展示法等

48

3

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

1.知识目标:帮助学生了解毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观，系统把握马克思主义中国化理论成果的形成发展过程、主要内容体系、历史地位和指导意义。

2.能力目标:培养学生运用马克思主义的立场、观点和方法分析解决问题的能力，增强执行党的基本路线和基本方略的自觉性和坚定性，提高为中国特色社会主义伟大实践服务的本领。

3.素质目标:提高学生马克思主义理论修养和思想政治素质，培养德智体美劳全面发展的中国特色社会主义事业合格建设者和可靠接班人。

马克思主义中国化理论成果，即毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观产生形成发展过程、主要内容体系、历史地位和指导意义。

讲授法、案例法、讨论法、视频展示法等。

32

4

体育

1.身心健康目标：增强学生体质，促进学生的身心健康和谐发展，养成积极乐观的生活态度，形成健康的生活方式，具有健康的体魄；

2.运动技能目标：熟练掌握健身运动的基本技能、基本理论知识及组织比赛、裁判方法；能有序的、科学的进行体育锻炼，并掌握处理运动损伤的方法；

3.终身体育目标：积极参与各种体育活动，基本养成自觉锻炼身体的习惯，形成终身体育的意识，能够具有一定的体育文化欣赏能力。

1、高等学校体育、体育卫生与保健、身体素质练习与考核；

2、体育保健课程、运动处方、康复保健与适应性练习等；

3、学生体质健康标准测评。

讲授；

项目教学；

分层教学。

64

5

大学英语

1.知识目标：了解未来职业相关的知识和工作过程以及沟通技巧；掌握常用的英语单词、短语、句子表达、基本的语法知识以及应用文格式和句型。

2.能力目标：能听懂涉及日常交际的结构简单、发音清楚、语速较慢的英语简短对话和短文；会用日常交际常用语，并能在日常涉外活动中进行初步交流；能运用所学词汇和语法写出简单的短文；能借助词典将中等偏下难度的一般题材的文字材料译成汉语。

3.素质目标：培养国际化视野和创新精神，提高综合文化素养和跨文化交际意识；养成良好的良好的自学能力和职业道德以及积极严谨的求学态度；培养自主学习能力和团队协作能力，具有良好的团队精神意识，增强扩展职业能力。

1.听力：句子、对话、短文的听力技巧训练；

2.口语：话题讨论；

3.阅读：文章阅读、语言训练

4.写作：电邮、信函等应用文写作训练

5.翻译：基本翻译技巧翻译实践

讲授法；任务教学法；启发式教学法；视频、音频教学；小组讨论。

128

6

信息技术基础

1.通过信息技术课程培养学生的信息素养。注重培养学生的信息能力，培养学生的动手处理信息的能力，提高学生的其他基础文化素养，尊重学生的个性，强调信息伦理道德培养。 

2.教学中提供示范，应用信息技术。利用信息技术辅助教学的手段，把信息素养的培养落实到整个学校教育中去。

3.通过信息技术的教学，要求学生能够通过计算机等级一级考试，使用信息技术达到培养学生信息素养的目的。

1.信息技术的基本情况和windows操作系统。

2.掌握office办公软件的使用。

3.计算机一级素养训练。

1、理论讲解

2、实践训练。

3、项目教学。

48

7

劳动教育

1.知识目标：帮助学生对劳动创造价值、劳动对于生存与发展的意义等有科学的认识，树立正确的劳动观；

2.能力目标：学生通过各种劳动体验，提升劳动能力，形成良好的技术素养，使学生学会安全劳动，保证劳动质量；

3.素质目标：提高学生职业素质，形成时代发展所需要的技术素养、初步的技术创新意识和技术实践能力。锤炼艰苦奋斗、顽强拼搏和艰苦创业的意志。

1.劳动观念教育，劳动法律法规教育等；

2.劳动技能教育，劳动习惯教育等。

实践、活动、专题教育

16

安排第4学期，总学时64学时，其中理论32学时，实践32学时。

职业能力

掌握OpenCV图像的基本操作、运算，图像变换、处理；掌握OCR文字识别、人脸识别服务；掌握边缘检测和图像轮廓处理方法；掌握模板匹配与图像分割算法。

学习目标

了解计算机视觉的发展历史、相关学科、应用领域和研究方向，培养学生学习兴趣，引导学生关注学科前沿和业界动态；掌握基本图像预处理和我看下提取的原理和方法，掌握卷积神经网络的相知识，掌握图像分类、目标检测、图像生成等的原理和经典算法，使学生具备研究的方向和方法，并能自主拓展学习或解决相关问题。

学习内容

1.OpenCV类库的下载与安装

2.Python数据处理及可视化

3.认识OpenCV

4.OpenCV图像处理实战

5.猫狗大战—实战AlexNet图像识别

思政元素

利用百度的PaddlePaddle平台，对党旗、党徽、党章等党元素的图像进行分类、标注，实现图像的识别和语音的判断。培养学生的爱国精神、工匠精神、创新精神、团队协作精神等，培养树立正确的人生观和价值观，提高学生的综合素养，满足新时代对人才的培养目标。

学习方法

项目教学法、引导教学法

学习材料

1. 百度PaddlePaddle平台；https://www.paddlepaddle.org.cn/

2. 《计算机视觉实践》清华大学出版社，李轩涯主编

3. 《TensorFlow计算机视觉原理与实战》清华大学出版社，欧阳鹏程主编

知识技能

1.Python

2.Linux基础

3.机器学习

相关证书或对应赛项

“1+X计算机视觉（中级）”职业技能

安排第3学期，总学时64学时，其中理论32学时，实践32学时。

职业能力

【爬虫程序开发】（初级):主要面向互联网企业、软件开发公司、事业单位、政府信息化 部门等用人单位;从事 Python 初级程序设计与开发、静态页面设计与制作、静态网络爬 虫开发等开发工作。

【爬虫程序开发】(中级）:主要面向互联网企业、软件开发公司、事业单位、政府信息 化部门等用人单位;从事 Python 中级程序设计与开发、Web 后端网站开发、数据库设计 与管理、动态网络爬虫开发等开发工作。

【爬虫程序开发】（高级）:主要面向互联网企业、软件开发公司、企事业单位、政府信 息化部门等用人单位;从事 Python 高级程序设计与开发、Python 数据分析、人工智能算 法开发等开发工作。

学习目标

页面结构分析和爬虫请求库，数据解析，数据存储与可视化呈现，自动化爬虫，多线程 爬虫，分布式爬虫。

学习内容

1.1 掌握 HTTP 网络协议。 1.2 能正确使用开发者工具进行页面调试。 1.3 能正确使用 Requests 模块爬取静态页面内容 1.4 掌握常用的请求头添加方式。 2.1 能制定爬虫业务逻辑。 2.2 能正确使用 Xpath 语法规则对页面结构分析,确定页面标签构成。 2.3 能正确使用 BeautifulSoup4 语法规则对页面结构分析,确定页面标签构成。 2.4 掌握多页请求、详情页请求方法。 3.1 能正确使用 txt、json、csv 等文件格式存储爬取的数据。 3.2 能解析 JSON 数据。 3.3 能运用网页呈现数据。 3.4 掌握常用类型的可视化绘图方式。 4.1 能安装和配置浏览器驱动程序。 4.2 能安装 Selenium 框架。 4.3 掌握 Selenium 元素定位及数据提取。 4.4 掌握 Selenium 鼠标和键盘操作。 4.5 能正确使用 Selenium 对嵌套网页的数据提取。 6.1 掌握常用的应对反爬策略。 6.2 配置 Scrapy 框架。 6.3 能使用 Scrapy 完成多线程爬虫。 6.4 能使用 Scrapy 框架完成数据的批量下载操作。 7.1 掌握分布式爬虫部署方法。 7.2 能分析和爬取多平台大批量数据。 7.3 能抽取、清洗和消重爬取的数据。 7.4 能将爬取的数据存储在 MySQL 和 MongoDB 数据库中。

思政元素

计算机网络所带来的知情同意、个人隐私、信息平安、人身平安、共享数据等问题日益 成为人们关注的焦点。传统的计算机类专业教育主要侧重培养学生的专业知识和技能， 而对计算机类专业的职业道德教育涉及不多。面对建设网络强国、数字强国等重大战略 任务，鉴于计算机类专业的特殊性、专业性和开放性，计算机类专业的课程思政需进一 步融入职业道德教育。

学习方法

上课面授，及上机实验实践

学习材料

Python 爬虫教程（从入门到精通）

知识技能

能够运用爬虫的相关的进行网络页面抓取

为公司的业务拓展提供数据支持

为生活中的事情带来便利

相关证书或对应赛项

福建省职业院校技能大赛

安排第4学期，总学时64学时，其中理论32学时，实践32学时。

职业能力

《机器学习》课程通过与机器学习算法应用程序开发相关的实际项目学习，增强学生对本专业数据挖掘与机器学习知识的认识，训练他们养成良好的编程习惯，理解并掌握回归分析、神经网络、支持向量机、聚类、降维、大规模机器学习等内容，构建计算思维，初步具备数据挖掘与机器学习应用算法的开发能力，从而满足企业对相应岗位的职业能力需求。

学习目标

了解机器学习的概念，了解机器学习目前的应用领域；掌握成本函数和梯度下降算法；理解神经网络的工作原理，体会不同部分在神经网络中的作用；理解大间距分类器的概念，理解支持向量机与逻辑回归的关系，掌握其实现方法；理解监督学习和无监督学习的区别，掌握K均值算法的构建；明白降维的重要性，学会主程序分析算法压缩数据；理解大数据机器学习的特点，掌握其算法应用的一般方法。

学习内容

课程概述、回归、神经网络、支持向量机、聚类、降维、大规模机器学习、机动

思政元素

培养学生的沟通交流能力及团队协作精神；培养学生分析问题、解决问题的能力；培养学生勇于创新、敬业乐业的工作作风；培养学生的自我管理、自我约束能力；培养学生的环保意识、质量意识、安全意识。

学习方法

项目驱动学习法：通过一个个和实践相关的项目学习相应的知识点。项目由简单到复杂，一步步加深学生对知识点的掌握和巩固。

学习材料

《Python机器学习》，机械工业出版社教材；实训教室，可以上网并安装Python软件；多媒体教室，白板、黑板、相关工具、相关量具；网络教学资源，国家级或省级精品在线开放课程的资源，建立互动网络交流平台。

知识技能

培养学生会识读程序流程图，能看懂案例代码；会使用Python语言，实现“机器学习”常规算法；能按照任务要求，设计程序流程图，编写程序代码；能够根据系统功能要求对程序进行调试；能够对所编写的程序故障进行分析，提出解决方案并进行故障排除。

相关证书或对应赛项

《人工智能机器学习应用工程师》

安排第4学期，总学时64学时，其中理论32学时，实践32学时。

职业能力

专业能力：能够通过算法解决自然语言处理中的工程应用问题

方法能力：能够主动自主学习前沿技术，适应工作内容

社会能力：具有良好的职业素养和团队精神

学习目标

1.侧重培养学生理解自然语言的基本概念，包括研究内容（词法、句法和语义）和应用领域（如机器翻译和问答系统等）。

2.对自然语言处理中的关键问题（歧义问题等）有明确的认识。

3.了解最新型的技术现状并能初步应用。

4.通过学习，能在查找参考文献的基础上实现一个指定的自然语言处理系统作为实训项目。

学习内容

1. 引言

自然语言处理相关概念，处理对象，现状和未来

2. 汉字编码

汉字GB、Unicode编码方案，不能编码方案之间转换

3. 汉字字形处理

汉字字形方案和汉字字形动态显示

4. 音字转换

基于单字的单字转换、基于词的单字转换、基于整句音字转换

5. 汉语分词与词性标

最大长度汉语分词、全切分汉语分词、基于标注的汉语分词、汉语词性标注

6. Ngram和HMM模型

7. 全文检索

信息检索基本方法和模型、全文检索算法

思政元素

它是运用语言学和有关技术科学的知识、原理和方法,研究词法、词性的特点和规律,分析、鉴别各类文件物证的特征,并以此判断的社会种属性或认定言语人的一种专门技术。借助于科大讯飞、百度等平台，让学生意识到自主创新的重要意义和价值；同时，让学生分析当前这些平台的局限性，思考如何突破局限、如何实现词义识别等前沿内容。

学习方法

项目驱动学习法：通过一个个和实践相关的项目学习相应的知识点。项目由简单到复杂，一步步加深学生对知识点的掌握和巩固。

学习材料

自然语言处理  高等教育出版社  刘挺 秦兵

自然语言处理基础教程  机械工业出版社  王刚

科大讯飞、百度等人工智能平台

知识技能

掌握词法分析相关技术、句法分析技术，熟悉情感分析相关的概念、场最以及一般做情感分析的流程，能够熟练运用常用的分类算法、聚类算法以及深度学习算法解决自然语言处理中的工程应用问题，掌握语言信息处理的技能，为进一步深造打下坚实的理论和实践基础。

相关证书或对应赛项

行/企业技能竞赛

安排第2学期，总学时64学时，其中理论32学时，实践32学时。

职业能力

Python 程序开发职业技能等级分为三个等级:初级、中级、高级，三个级别依次递进， 高级别涵盖低级别职业技能要求。

【Python 程序开发】（初级):主要面向互联网企业、软件开发公司、事业单位、政府信 息化部门等用人单位;从事 Python 初级程序设计与开发、静态页面设计与制作、静态网 络爬虫开发等开发工作。

【Python 程序开发】(中级）:主要面向互联网企业、软件开发公司、事业单位、政府信 息化部门等用人单位;从事 Python 中级程序设计与开发、Web 后端网站开发、数据库设 计与管理、动态网络爬虫开发等开发工作。

【Python 程序开发】（高级）:主要面向互联网企业、软件开发公司、企事业单位、政府 信息化部门等用人单位;从事 Python 高级程序设计与开发、Python 数据分析、人工智能 算法开发等开发工作。

学习目标

开发环境搭建，初阶语法应用，文件操作，模块包和异常处理，面对对象编程，正则表 达式，数据库环境搭建，数据库操作，库操作，人工智能算法

学习内容

1.了解Python语言的发展历史和基本语法；

2.掌握数据类型、运算符与表达式、变量赋值等知识与简单I/O操作方法；

3.掌握基本顺序、分支和循环控制结构；

4.掌握函数定义与调用、参数传递和变量作用域；

5.掌握字符串表示和处理；

6.了解正则表达式的应用；

7.掌握列表、元组知识和简单算法；

8.了解字典与集合的概念和应用等。

思政元素

计算机类专业伦理蕴含着科学、系统、工程、生态思维，在进行计算机类专业的课程思政建设时，应进一步挖掘计算机类专业知识中的思政元素，将隐性知识显性化。计算机 类专业伦理问题主要包括隐私保护、计算机犯罪、知识产权、软件盗版、黑客与网络平 安问题、反不当竞争、数字鸿沟等局部。正确认识和应对计算机技术所带来的专业伦理 问题，以更好发挥计算机技术的强大张力，以经典的计算机领域违背专业伦理的案例为 例，通过案例研讨法让学生明确计算机类专业应用中的伦理原那么，从而遵守行业标准。 通过人工智能和大数据等以计算机科学为根底的新兴技术所面临的专业伦理问题为例, 在激发学生探讨分析专业道德问题过程中，以小组讨论法的教学方式，提高学生专业伦 理的判断能力，将专业伦理意识和行业标准要求进一步潜移默化、融会贯穿，引导学生 养成专业伦理意识和系统创新思维。

学习方法

上课面授，及上机实验实践

学习材料

《Python 编程快速上手，让繁琐工作自动化》

《笨办法学 python3》

《python 编程从入门到实践》

知识技能

熟练掌握使用 python 进行编程的能力

能够解决文本类转化问题的能力

相关证书或对应赛项

职位技能证书：1+X《 Python程序设计》

安排第3学期，总学时64学时，其中理论32学时，实践32学时。

职业能力

要掌握面向对象的开发技术，利用Java语言开发出高质量的程序，首先要学习Java的语法规则，其次要学习Java类库，能否熟练地掌握类库的使用方法，在一定程度上决定了程序员的编程能力

学习目标

(一)从教学内容上，应使学生熟练掌握Java数据库编程和Java网络编程等知识；了解做工程项目的流程，对应用开发有一些实际的体会。

(二)从能力方面，应使学生能够进行Java数据库编程和网络编程，将前面所学的数据库技术、Java程序设计等课程的相关知识进行综合运用，能根据具体要求开发出Java应用程序。

(三)从教学方法上，采用课堂教学与上机实习相结合的方式，以理论知识为基础，通过做一个工程项目，注重培养学生的实际动手能力和对知识的综合运用能力。

学习内容

任务一：Java的数据类型、流程结构及其应用

任务二：类、对象、继承、接口等内容

任务三：异常处理的内容、类型

任务四：多线程的内容、类型

任务五：数据库的内容、基本操作

思政元素

精心设计专业课程内容，将思政教育元素融入专业课程中，并采用有效且合适的教学方式，在为学生讲授专业课程的同时引领学生形成正确的世界观、人生观以及价值观。本课程的思政教学建设思路为：梳理课程中的知识点以及技能点，从中总结提炼出思政教育元素，在课堂教学中寻找切入点，将思政教育元素融入知识点学习以及技能训练中，在学生完成专业核心知识学习的过程中理解并实践思政教育。

学习方法

采用任务驱动方法：实施过程包括： 设计任务、 提出任务、 分析任务、 完成任务、 交流评价五个环节,最后展示学生作品，展示的过程既是让学生充分展现自我价值的过程，又是一个内容丰富多彩的学习过程。通过这种教学方法，比老师讲授更能刺激学生的学习欲望和兴趣，更能激励学生在课外用更多的时间去自学。

学习材料

《Java面向对象程序设计教程》李发致编著，清华大学出版社，书号：ISBN 项7-302-09130-7

《Java高级编程》作者：(美) 斯贝尔(Spell，B.) 著；董梁，刘艳 译，清华大学出版社，书号：ISBN：7302139091

知识技能

Java的数据类型、流程结构及其应用；类、对象、继承、接口等内容；异常处理的内容、类型；多线程的内容、类型；数据库的内容、基本操作。

相关证书或对应赛项

行/企业技能竞赛

总学时

理论学时

实践学时

第一学年

第二学年

第三学年

1

2

3

4

5

6

公共基础课

“必修课”小计

14

35

682

394

288

17

10

2

2

0

0

24.31

24.84

“选修课”小计

3

6

72

48

24

2-6学期选课

4.17

2.62

“专业基础课”小计

7

26

432

192

240

8

12

4

0

0

0

18.06

15.73

“专业课”小计

11

65

1368

192

1176

0

0

12

12

24

24

45.14

49.82

“专业（群）拓展课”小计

3

12

192

96

96

0

0

4

8

0

0

8.33

6.99

合计

38

144

2746

922

1824

24

22

22

22

24

24

100

100

占总学时比例(%)

A类课程比例

B类课程理论部分比例

B类课程实践部分比例

C类课程比例

4.81

28.77

23.30

43.12

合计（%）

33.58

66.42

理论

实践

第一学年

第二学年

第三学年

S/C(考试/考查)

1

2

3

4

5

6

公共基础课

必修课

1

思想道德与法治

B

3

48

38

10

1

2

S

2

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

B

3

48

48

3

S

3

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

B

2

32

26

6

2

S

4

形势与政策

A

1

48

48

讲座

讲座

讲座

讲座

讲座

讲座

C

5

大学英语（一）

B

4

64

50

14

4

S

6

大学英语（二）

B

4

64

50

14

4

S

7

大学体育（一）

B

2

32

2

30

2

C

8

大学体育（二）

B

2

32

2

30

2

C

9

信息技术基础

B

3

48

32

16

3

C

10

职业生涯规划

B

1

16

14

2

1

C

11

就业指导

B

1

22

16

6

1

C

12

军事理论

A

2

36

36

2

C

13

军事技能

C

2

112

112

2W

C

14

大学生心理健康教育（一）

B

1

16

8

8

1

C

15

大学生心理健康教育（二）

B

1

16

8

8

1

C

16

创新创业教育

B

2

32

16

16

2

C

17

劳动教育

C

1

16

16

活动

活动

活动

活动

C

“必修课”小计

35

682

394

288

17

10

2

2

0

0

选修课

1

思政类、艺术类、人文素养类、科学素养类

A

4

48

48

2-6学期选课

C

2

第二课堂

C

2

24

24

C

“选修课”小计

6

72

48

24

“公共基础课”合计

41

754

442

312

17

10

2

2

0

0

专业基础课

1

人工智能导论

B

4

64

32

32

4

C

2

程序设计基础

B

4

64

32

32

4

S

3

网页设计与制作

B

4

64

32

32

4

C

4

MySQL数据库管理与应用

B

4

64

32

32

4

C

5

Linux操作系统

B

4

64

32

32

4

C

6

●Python程序设计

B

4

64

32

32

4

C

7

Python程序设计课程周实训

C

2

48

0

48

2w

C

“专业基础课”合计

26

432

192

240

8

12

4

0

0

0

专

业

课

1

●数据采集与网络爬虫

B

4

64

32

32

4

C

2

数据结构

B

4

64

32

32

4

C

3

●机器学习

B

4

64

32

32

4

C

4

●★计算机视觉基础

B

4

64

32

32

4

C

5

●自然语言处理技术

B

4

64

32

32

4

C

6

●Java程序设计

B

4

64

32

32

4

S

7

MySQL数据库管理与应用课程周实训

C

2

48

0

48

2w

C

8

计算机视觉应用开发课程周实训

C

2

48

0

48

2w

C

9

人工智能实训项目

C

8

192

0

192

8w

C

10

毕业设计

C

8

192

0

192

8w

C

11

岗位实习

C

21

504

0

504

2w

19w

C

“专业课程”合计

65

1368

192

1176

0

0

12

12

24

24

专

业

（群）拓

展

课

1

微信小程序

B

4

64

32

32

4

C

2

AI算法

B

4

64

32

32

4

C

3

HTML5编程

B

4

64

32

32

4

C

4

信息安全技术基础（NISP认证模块）

B

4

64

32

32

4

C

5

深度学习技术工程应用

B

4

64

32

32

4

C

6

计算机图形学

B

4

64

32

32

4

C

7

大数据平台与运维（初级）

B

4

64

32

32

4

C

8

语音处理技术

B

4

64

32

32

4

C

“专业（群）拓展课”合计            （至少选修X学分）

12

192

96

96

0

0

4

8

0

0

合计

144

2746

922

1824

25

22

22

22

24

24

人工智能实训室

计算机视觉、机器学习实训

64台惠普电脑（学生机）+1台惠普电脑（教师机）

64

大数据实训室

大数据平台构建实训

64台惠普电脑（学生机）+1台惠普电脑（教师机）

64

游戏开发实训室

游戏开发综合实训

78台惠普电脑（学生机）+1台惠普电脑（教师机）

64

软件开发实训室

云计算应用综合实训

72台戴尔电脑（学生机）+1台惠普电脑（教师机）

64

项目管理实训室

软件开发综合实训

64台惠普电脑（学生机）+1台惠普电脑（教师机）

64

网站开发实训室

网站开发综合实训

54台惠普电脑（学生机）+1台惠普电脑（教师机）

54

软件测试实训室

软件测试综合实训

64个云桌面学生终端+1台教师机终端

64

移动应用开发实训室

移动应用开发综合实训

48个云桌面学生终端+1台教师机终端

48

大数据实训室

大数据应用开发实训

50台云桌面学生终端+1台教师机云桌面终端

50

网络工程实训室

网络工程综合实训

8组综合布线设备

64

综合布线实训室

网络综合布线实训

8组综合布线墙

64

网络管理实训室

网络管理高级实训

64台云桌面学生终端+1台教师机终端

64

网络构建实训室

网络组建综合实训

50台惠普电脑（学生机）+1台惠普电脑（教师机）+锐捷路由器32台+锐捷交换机32台+锐捷控制台和管理设备14台

50

建筑智能化专业实训室

建筑智能化综合应用

1台电脑+1套建筑智能化综合实验设备

64

交互式开发实训室

Web开发综合实训

64台惠普电脑（学生机）+1台惠普电脑（教师机）

64

软件开发实训室

软件开发综合实训

72台惠普电脑（学生机）+1台惠普电脑（教师机）

64

生产性实训基地运营中心

生产实训基地

50台云桌面学生终端+1台教师机云桌面终端

50

生产性实训基地软件研发基地

生产实训基地

50台云桌面学生终端+1台教师机云桌面终端

50

生产性实训基地教师工作室

生产实训基地

约20台非品牌机电脑

20

生产性实训基地项目研讨室

生产实训基地

78台惠普电脑（学生机）+1台惠普电脑（教师机）

64

1

福建成达兴智能

科技股份有限公司

校内生产性实训基地、综合实训、顶岗实习

第五学期19W

20

2

中国移动通信集团

福建分公司

了解计算机网络公司工作流程和技术需求、综合实训、顶岗实习

第五学期19W

20

3

厦门市执象智能科技

有限公司

计算机视觉项目实训、综合实训、顶岗实习

第五学期19W

20

4

厦门柏事特信息

科技有限公司

观摩网络设备新产品、综合实训、顶岗实习

第五学期19W

20

5

厦门煜凡信息

科技有限公司

了解计算机网络公司工作流程和技术需求、综合实训、顶岗实习

第五学期19W

10

6

厦门鑫微思

科技有限公司

参与布线现场勘查、综合实训、顶岗实习

第五学期19W

20

7

厦门智融创

网络技术有限公司

参与网络公司网络日常管理和布线工作、综合实训、顶岗实习

第五学期19W

10

8

厦门美亚柏科

信息股份有限公司

日常AI平台维护工作、综合实训、顶岗实习

第五学期19W

20

1

1+X计算机视觉

教育部与技能培训组织联合颁发

中级

2

1+X人工智能深度学习工程应用

教育部与技能培训组织联合颁发

中级

3

1+X python程序设计

教育部与技能培训组织联合颁发

中级

4

1+X大数据平台运维（初级）

教育部与技能培训组织联合颁发

初级

5

信息安全技术基础（NISP认证模块）

国家信息安全水平考试